Komputer przemysłowy BM1xx

BM1xx firmy ASEM to rodzina kompaktowych, bezwentylatorowych komputerów do montażu książkowego, naściennego, lub na szynie DIN. Wszystkie dostępne w tej serii modele oparte są na procesorze Intel® Atom ™ x5 lub x7.

Komputery z rodziny BM1xx współpracują z systemami operacyjnymi Microsoft Windows 10 IoT Enterprise 2016 i Microsoft Windows 10 IoT Enterprise 2019.

Dodatkowo, posiadają wgraną licencję Ubiquity Basic Runtime, która umożliwia wykorzystanie technologii Ubiquity – zdalnego serwisu urządzeń i instalacji automatyki.

  • Procesor: Intel® Atom™ x5-3930 1.3GHz (1.80GHz Burst) lub x7-3950 1.6GHz (2.00GHz Burst) firmy Intel® z platformy SoC Apollo Lake
  • 2 GB, lub 4GB lub 8GB LP-DDR4 RAM
  • Materiał: aluminium
  • Temperatura pracy 0 ° C ÷ 55 ° C
  • Certyfikaty: CE, cULus (61010)
  • Pozostałe wartości uzależnione są od wersji urządzenia (załączniki w zakładce Dokumentacja).

BM1xx_EN.pdf Pobierz

BM100_Family-1.pdf Pobierz

Preferencje plików cookies

Inne

Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe

Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne

Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne

Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe

Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.